极致性价比
输入仅需 $1/百万 Token，输出 $6/百万。性能接近 GPT-5.5 峰值，成本不到一半。大批量调用场景的首选。
高性价比的入门级选择
GPT-5.6 Luna 轻量模型
GPT-5.6 Luna 以极具竞争力的价格提供接近 GPT-5.5 峰值的性能。它的后训练完全由 Sol 独立完成，展示了 AI 自我改进的能力。
Luna 核心参数
| 参数 | Luna | 对比 GPT-5.5 |
|---|---|---|
| 上下文窗口 | 2,000,000 Tokens | 128K |
| 输入定价 | $1.00 / 百万 | $5.00 |
| 输出定价 | $6.00 / 百万 | $15.00 |
| 性能定位 | 接近 GPT-5.5 峰值 | 基准 |
Luna 的独特之处
AI 训练 AI
Luna 的后训练由 Sol 独立完成：找到训练配置、找到空闲 GPU、启动脚本、确认跑通。以前得一队资深研究员来干，现在 Sol 自己搞定。
高频任务首选
适合需要大量调用的轻量级应用场景：简单问答、文本摘要、关键词提取、基础翻译、格式转换等。响应速度极快。
完整上下文
同样拥有 105 万 Token 超长上下文，不会因为轻量而缩水。可以处理长文档、多轮对话和复杂提示词。
缓存友好
支持显式缓存断点和 30 分钟最低缓存生命周期。对于重复性任务，缓存读取享受 90% 折扣，实际成本更低。
API 开发者之选
对于构建高频 AI 应用的开发者，Luna 是成本最优解。$1/百万输入 token 的价格在业界极具竞争力。
AI 训练 AI：Luna 的诞生故事
Luna 的后训练完全由 Sol 独立完成。整个过程如下：
1. 分析需求
Sol 分析 Luna 的目标性能指标和约束条件
Sol 分析 Luna 的目标性能指标和约束条件
2. 找到训练配置
自动搜索最优的超参数组合
自动搜索最优的超参数组合
3. 找到空闲 GPU
在 GPU 集群中调度可用资源
在 GPU 集群中调度可用资源
4. 启动训练脚本
自动编写和执行训练代码
自动编写和执行训练代码
5. 确认跑通
验证训练结果，确保性能达标
验证训练结果，确保性能达标
"以前得一队资深研究员来干，现在 Sol 自己搞定。"
Luna 适合的场景
✓
大量简单问答
客服机器人、FAQ 自动回复、知识库查询
客服机器人、FAQ 自动回复、知识库查询
✓
文本预处理
摘要提取、关键词生成、情感分析、格式转换
摘要提取、关键词生成、情感分析、格式转换
✓
API 集成应用
高频调用的 AI 功能模块、批量数据处理
高频调用的 AI 功能模块、批量数据处理
✓
成本敏感场景
初创公司、个人开发者、教育用途
初创公司、个人开发者、教育用途
